AI 能力建设
企业知识、智能问数、业务助手和系统内 AI 嵌入。
服务内容
覆盖从判断到上线的完整链路
标准产品优先复用，定制聚焦企业真正差异化的流程与能力。
业务与技术咨询
现状调研、需求梳理、方案设计、架构评估和建设路线。
产品与软件研发
Web、移动端、小程序、管理后台和行业业务系统。
系统集成
账号、SSO、主数据、API、消息与现有业务系统对接。
数据治理
数据模型、迁移、清洗、权限、口径与经营分析。
部署与长期服务
私有化部署、发布运维、故障支持和持续迭代。
何时需要定制
什么情况下适合定制研发
关键流程具有差异
业务规则直接影响竞争力，通用产品无法通过配置满足。
需要连接多个系统
涉及组织、权限、主数据和跨系统流程，需要统一设计。
已有系统需要演进
不能推倒重来，需要兼顾历史数据、用户习惯和持续运行。
项目路径
用阶段成果控制范围与风险
01
调研与诊断
确认问题、流程、系统和数据事实。
02
方案与原型
明确范围、架构、页面与验收标准。
03
研发与试运行
分阶段开发、测试、部署和用户验证。
04
交付与运营
验收、培训、知识转移和持续迭代。
让项目成果沉淀为可复用的企业能力
项目交付不只是一次性代码，也应沉淀业务模型、配置能力、接口和实施方法。
范围可控明确标准产品、配置、定制和第三方边界。
结果可验收每个阶段都有交付物与验证证据。
系统可维护兼顾架构、权限、数据、部署和运维。
能力可复用形成可持续迭代的产品与行业资产。
常见问题
实施、集成与定制研发常见问题
说明产品与定制选择、交付范围、需求变更和持续服务边界。
什么情况下适合直接使用产品，什么情况下需要定制？
业务流程与现有产品主线一致时，优先采用产品和配置；存在明确差异但不改变核心模型时，可通过接口或扩展实现；涉及新的业务对象、复杂流程或行业约束时，再评估专项定制。
能否只做系统集成、数据治理或私有化部署？
可以根据目标单独评估，但需要明确现有系统责任、接口条件、数据质量、部署环境和验收结果。第三方许可、云资源、硬件和长期运维不默认包含在软件服务范围内。
项目如何控制需求范围和变更？
项目开始前明确范围、非范围、角色、流程、数据、接口和验收标准。新增需求进入变更评估，说明对周期、成本、架构和验收的影响后再决定是否进入本期。
如何进行试点、上线和验收？
先选择一组真实用户、真实数据和一条主流程进行试点，验证权限、数据、异常和业务结果；正式上线还需要完成迁移、测试、部署、培训、监控和回滚准备，并按约定证据验收。
上线后的运维和持续优化由谁负责？
需要在项目方案中明确企业内部负责人、灵猫服务范围、基础设施、第三方服务、故障响应和版本更新责任。持续优化应基于真实使用、问题记录和业务变化安排。
先判断该买产品，还是做定制
提供当前流程、系统、数据和目标，我们会先做匹配判断，再讨论范围、周期与实施方式。